AI Visual Inspection پیاده سازی شد

اخیراً، بسیاری از شرکت‌های بزرگ busduct، سیستم‌های بازرسی بصری هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق را در کارخانه‌های هوشمند خود به کار گرفته‌اند که گامی مهم به جلو برای صنعت تولید busduct در تولید هوشمند و کنترل کیفیت است. این سیستم مجهز به مجموعه‌ای از دوربین‌های صنعتی با وضوح 20-مگاپیکسلی با وضوح بالا-، تصاویری-در زمان واقعی با کیفیت بالا از سطوح رسانا، پوشش لایه‌های عایق، و مونتاژ اتصالات با سرعت 60 فریم در ثانیه می‌گیرد. داده‌های تصویر جمع‌آوری‌شده توسط سرورهای پردازش تصویر اختصاصی پردازش می‌شوند، که در آن الگوریتم آموزش‌دیده، قضاوت نقص را در عرض ۱۰۰ میلی‌ثانیه کامل می‌کند.

به گفته مدیر فنی پروژه، این سیستم از معماری یادگیری عمیق پیشرفته استفاده می کند. با یادگیری از بیش از 100000 نمونه حاشیه نویسی، می تواند 27 نوع عیب رایج، از جمله خراش های کوچک، فرورفتگی، آسیب عایق، و پوشش ناهموار را به دقت شناسایی کند. داده‌های عملیات اولیه نشان می‌دهد که سیستم نرخ شناسایی از دست رفته را-معمولاً در حدود 5٪ در بازرسی بصری دستی سنتی-به کمتر از 0.1٪ کاهش می‌دهد، به طور قابل توجهی{10}}نرخ نقص کارخانه را تا 85% کاهش می‌دهد در حالی که راندمان بازرسی را تا بیش از 300% افزایش می‌دهد.

اجرای این راه حل نوآورانه بازرسی نه تنها به طور قابل توجهی ثبات و قابلیت اطمینان کیفیت محصول را بهبود می بخشد و هزینه های نگهداری پس از فروش را کاهش می دهد، بلکه یک معیار فنی جدید برای کنترل کیفیت صنعت ایجاد می کند. شرکت‌هایی که از این سیستم استفاده می‌کنند می‌توانند آن را به سایر پایگاه‌های تولید ارتقا دهند یا راه‌حل‌های فنی مربوطه را به شرکای صنعتی صادر کنند و تحول هوشمندانه و ارتقای کل صنعت تولید busduct را پیش ببرند.